选题评估（之一）风险管理六视角

图书工作室 讯：

　　CBSInteractive的数据分析工程师陈旷在接受中国出版传媒商报记者采访时，建议出版单位除了用“经验”评判选题之外，不如多通过“数据”说话，譬如利用有关的数据资料进行分析计算，建立数学模型就是一种值得尝试的方法。

　　他举例说，例如“时间序列预测”，如果出版单位是对短期的选题或者近期的市场进行预测，则较适合使用时间序列预测法，即利用过去的数据来预测未来的发展趋势，按照时间序列观察历史资料的发展变化规律和特点，建立适当的预测模型。

　　据陈旷解释，时间序列分析通常是把各种可能发生作用的因素进行分类，传统的分类方法是按各种因素的特点或影响效果分为长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动四大类。随后，求时间序列的长期趋势(T)季节变动（s）和不规则变动(I)的值，并选定近似的数学模式来代表它们。利用时间序列资料求出长期趋势、季节变动和不规则变动的数学模型后，就可以利用它来预测未来的长期趋势值T和季节变动值s，在可能的情况下预测不规则变动值I。然后用以下模式计算出未来的时间序列的预测值Y：“加法模式T+s+I=Y”、“乘法模式T×s×I=Y”。“如果不规则变动的预测值难以求得，就只求长期趋势和季节变动的预测值，以两者相乘之积或相加之和为时间序列的预测值。如果经济现象本身没有季节变动或不需预测分季分月的资料，则长期趋势的预测值就是时间序列的预测值，即T=Y。但要注意这个预测值只反映现象未来的发展趋势，即使很准确的趋势线在按时间顺序的观察方面所起的作用，本质上也只是一个平均数的作用，实际值将围绕着它上下波动。”陈旷坦言，此类数学分析模型在出版领域的利用非常罕见，但在其他经济管理领域已经臻于成熟，对市场的成长性、客户的持续缴费、季节性因素、新产品的开发与投放等都有明显的预测，值得业内关注借鉴。

　　视角6 ：把握风险识别

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